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人工智能 众包归并封锁类比差距

发布时间:2019-05-15 23:29 来源:网络整理

研究小组将于8月17日礼拜四在新斯科舍省哈利法克斯进行的常识发明和数据挖掘集会会议2017年KDD上展示其研究功效,该研究论文已经得到了最佳论文奖和最佳学生论文奖。

与Shahaf的博士一起学生汤姆霍普和CMU博士后研究员乔尔陈,他们设计了一个打算,通过亚马逊机器土耳其人招聘的人群工人在Quirky.com产物创新网站上寻找雷同的产物。按照产物描写,他们寻找具有雷同目标或回收雷同机制的产物。

卡内基梅隆大学和希伯来大学的计较机科学家通过团结众包和一种称为深度进修的人工智能办理了类比问题。通过调查人们如何发明类比,他们得到了他们用来练习计较机软件以找到更多类比的看法。

“一旦你可以搜索类比,你就可以真正提高创新速度,”希伯来大学CMU校友和计较机科学家Dafna Shahaf说。“假如你能加速创新速度,就可以办理下游的很多其他问题。”

美国国度科学基金会支持这项研究,博世,谷歌和CMU的Web 2020倡议也是如此。

基于这些看法,计较机可以进修阐明其他产物描写并确定本身的类比,个中很多反应了看似差异的产物之间的相似性,而不只仅是外貌相似性。但愿说,当群众事情者随后利用类比来推荐新产物时,这些“遥远”的类比发生了最具创新性的想法。

CMU人机交互研究所副传授Aniket Kittur暗示,“颠末数十年的尽力,这是第一次有人在计较机上大局限地得到类比问题。”

找到类比并不老是那么容易,出格是对付计较机来说,它们不像人类那样在深层语义层面上领略事物。研究人员实验手工建造数据布局,但这种要领耗时且昂贵 - 对付可包括900万美国专利或7000万份科研论文的数据库而言,这种要领无法扩展。其他人实验从大量文本中揣度出这种布局,但这种要领主要表示出外貌相似性,而不是对办理问题有用的深刻领略。为了寻求一种新的要领,Kittur花了数年时间研究众包作为寻找类比的手段,他与Shahaf相助,Shahaf专注于计较类比。

“我们可以或许看到这些人的大脑,因为我们强迫他们展示他们的事情,”Chan表明道。譬喻,对酸奶制造商的描写大概会发生与其目标相关的词语,譬喻“浓缩”,“食物”和“淘汰”,以及诸如“液体”,“泵”和“加热”等词语。它的机制。“就类比而言,这不是关于酸奶,而是存眷会合精神,”他指出。

人工智能 众包合并封闭类比差距

任何喜欢看电视的人都喜欢用电脑夹清除导弹,或用巧克力棒敲打硫酸泄漏的人可以汇报你,类比可觉得办理问题提供重要的看法和灵感。操作复杂的发现数据库可以刺激创新,可是在没有类比辅佐的环境下这样做就像在大海捞针一样。

计较机科学学院的CMU AI打算通过操作学校在计较机视觉,呆板进修,呆板人技能,自然语言处理惩罚和人机交互方面的优势,推进人工智能研究和教诲。

可以利用沟通的要领来定制计较机措施以在专利申请或科学研究论文中找到类比。

详细来说,他们为计较机开拓了一种要领来找到类比 - 有时候差异的要领和强调潜在相似性的问题之间的较量。

类比在任何数量的发明中都发挥了浸染。意大利微生物学家萨尔瓦多·卢里亚(Salvador Luria)在寓目老虎机的同时,构想了一项关于细菌突变的尝试 - 厥后为他赢得了诺贝尔奖。莱特兄弟利用了有关均衡和重量的看法,同时制作自行车以辅佐他们实现动力航行。从葡萄酒瓶中取出松散的软木塞的一个能力引发了阿根廷汽车修理工发现一种装置来缓解临盆坚苦。

卡内基梅隆大学和耶路撒冷希伯来大学的研究人员设计了一种要领,使计较性可以或许挖掘专利,发现和研究论文的数据库,找出可以用来办理新问题或缔造新产物的想法。

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